Notes. 这个笔记为作者在2024年北大数院分系讲座对于统计系的介绍，现经少量修改公布在此，以供参考。

统计在做什么？

统计学是什么？

  • 统计学是研究如何测度、收集、整理和分析反映客观现象有关信息的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。
  • 统计学专业着重培养学生掌握一般的统计理论、方法及收集数据与分析数据的能力。其培养目标是培养具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，同时有定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的人才。

数院统计系学生在做什么？

  • 计算机&大数据相关：人工智能、数据科学、运筹学等
  • 传统统计相关：统计理论、因果推断、非参数统计等
  • 金融相关

统计系的优势：学的东西非常“有用”，出路也很多。

统计系要学什么？

统计系课程总结：

  • 优势：课程应用广泛、相对容易、给分较好、选课较为自由
  • 劣势：课程质量一般、内容相对传统、且不少课程内容重复

统计系毕业要求：

  • 公共基础课
  • 专业必修课程
  • 选修课程：专业必选（6分）+专业限选（15分）+自主选修课（12+8+3）

必修课程：

  • 数理统计
  • 应用随机过程

选修课程：（至少选择5门）

  • 实变函数
  • 应用回归分析
  • 测度论
  • 应用多元统计分析
  • 非参数统计
  • 统计学习
  • 贝叶斯理论与算法
  • 统计模型和计算方法
  • 试验设计
  • 抽样调查
  • 高维概率论
  • 应用随机分析
  • 凸优化
  • 深度学习与强化学习

其它统计系推荐课程：

  • 数值代数
  • 数值分析
  • 最优化方法
  • 大数据分析中的算法
  • 数据科学导引
  • 高等概率论
  • 高等统计学
  • 随机过程论
  • 现代统计模型

统计系同学毕业去向？

统计系直博：

  • 名额少、绩点要求高（2020级：3.7左右）、竞争压力大
  • 直博准备：绩点+科研+笔试&面试
  • 师资和培养一般
  • 数院统计系博士毕业去向：博士后/大厂/金融

其它国内升学方向：

  • 金融硕士/大数据硕士
  • 计算机相关方向：信科、叉院等
  • 需要有较强的信息搜集能力（面试流程、提前找老师做科研等）

出国申请：

  • 申请方向众多：人工智能、统计学、运筹、应用数学、数据科学、金融工程等
    • AI有很多细分方向（例如CV, NLP, AI4Science, robotics等），数院同学做ml theory的比较多
  • 统计系出国同学较多
  • 可以找其他院系的老师做科研（例如信科或者做机器学习的的董斌、文再文或吴磊老师）
  • 申请phd一定要找海外老师做科研！！！推荐信是申请中最重要的！

直接就业：金融/教培

refer：数院同学毕业去向（需要为北京大学在校生）

应该如何选系？

选系：思考 这个系能给我带来什么&我需要付出什么

统计系与其它系的对比：

  • 金融
  • 概率
  • 计算
  • 应数拔